Ассоциативные статьи разных лет показывают когнитивную картину мира определенной группы людей, нации на окружающие стимулы во временной перспективе.
Например, реакции на слово-стимул «страх» при проведении опросов в разные моменты времени могут отражать различные актуальные проблемы, происшествия, которые вызывают эмоцию страха.
В настоящее время филологи, проводящие исследования в области когнитивной лингвистики, психолингвистики и лингвокультурологии, тратят большое количество времени на механический подсчет полученных в ассоциативном эксперименте результатов: учет одинаковых реакций, расположение реакций по алфавиту, формирование ассоциативной статьи или ассоциативного поля в зависимости от характера исследования.
При такой работе время расходуется нерационально, и, кроме того, возрастает риск ошибок в вычислениях за счет человеческого фактора и довольно больших объемов информации.
Данный продукт позволит решить описанную проблему за счет автоматических вычислений, не требующих когнитивных усилий человека. Кроме ассоциативной статьи программа позволит сделать минимальный анализ, который впоследствии можно доработать вручную, и разделение реакций по смысловым группам – когнитивным признакам.
составленная ассоциативная статья с подсчетом реакций (общее количество реакций, количество одинаковых реакций), расстановкой реакций по убыванию частотности и по алфавиту
ранжирование реакций по полям «пол», «возраст», «образование», записанных в ходе опроса
Минимальное выделение когнитивных признаков, возможных при обработке информации нейросетью
Возможность загрузки таблицы excel в строку поиска и обработки
Создание ассоциативной статьи
Минимальное выделение когнитивных признаков
Распределение реакций по полям «пол», «возраст», «образование» и выведение результатов в виде таблиц или диаграмм
Автоматический минимальный анализ результатов ассоциативного эксперимента
Использование нейросети